專家系統(tǒng)+深度學(xué)習(xí)
原創(chuàng)自主的專家系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)融合技術(shù)，將人大腦的優(yōu)勢與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，并因在原創(chuàng)算法的超高準(zhǔn)確性率先將人工智能技術(shù)落地于零售，安防，社區(qū)等領(lǐng)域。
核心技術(shù)
人工智能 感知世界 服務(wù)社會(huì)
2D圖像轉(zhuǎn)3D場景建模
2D圖像是一個(gè)平面的概念，沒有距離和深度信息，3D場景中能夠識(shí)別人與攝像機(jī)的距離，車-男人-女人之間的距離，由像素距離得出空間距離。
復(fù)雜場景多目標(biāo)跟蹤
識(shí)別視頻流中出現(xiàn)的行人、車輛的位置和數(shù)量，識(shí)別目標(biāo)行進(jìn)速度與攝像頭之間的距離，并可以對(duì)視頻流中同一人員跨攝像機(jī)進(jìn)行行動(dòng)軌跡追蹤與分析。
專家系統(tǒng)肢體模型
建立萬種全面精準(zhǔn)的肢體運(yùn)動(dòng)能量模型，人體模型檢測：面部、頭部、肩部；肢體模型檢測：手臂、腿部、腳、手。
復(fù)雜場景抗干擾學(xué)習(xí)
實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的AI技術(shù)并沒有實(shí)用價(jià)值。針對(duì)各種惡劣環(huán)境，建立算法學(xué)習(xí)庫進(jìn)行抗干擾訓(xùn)練。
有效應(yīng)對(duì)：雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動(dòng)、夜間低照度、慢速物體、超小目標(biāo)、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環(huán)境。